ИИ в белом халате: как искусственный интеллект меняет медицину и нас самих

Изображение сгенерировано ИИ

В авторской колонке на Tengrinews.kz профессор медицины Алмаз Шарман рассказывает о том, как искусственный интеллект меняет здравоохранение, и что это значит для пациентов и врачей.

Краткий пересказ текста от Tengri AI Этот текст сгенерирован ИИ

Профессор Алмаз Шарман обсуждает, как искусственный интеллект (ИИ) меняет здравоохранение в Казахстане.
ИИ помогает в диагностике, анализе данных и мониторинге пациентов, действуя как "невидимый помощник" для врачей.
Прогностический ИИ анализирует медицинские случаи по всему миру, предлагая врачам прогнозы и варианты лечения.
ИИ интегрируется с медицинским оборудованием через интернет вещей (IoT) для оптимизации диагностики и лечения.
ИИ также используется в медицинском образовании, улучшая подготовку врачей через геймификацию и моделирование клинических сценариев.
В Казахстане ИИ анализирует потребности в лекарствах и кадрах, что способствует справедливому доступу к медицине в регионах.
Несмотря на преимущества, остаются вопросы о точности ИИ и безопасности медицинских данных.

Невидимый помощник

Президент Касым-Жомарт Токаев подчеркнул: будущее казахстанского здравоохранения невозможно без искусственного интеллекта. В медицинской сфере накоплены гигантские объёмы данных, и лишь новые технологии способны превратить их в практический инструмент — для точной диагностики, выбора лечения и постоянного мониторинга пациентов.

Вы можете этого не замечать, но искусственный интеллект уже вошел в вашу жизнь и влияет на ваше здоровье. Если вы недавно сдавали анализы, проходили компьютерную томографию или лечились в клинике, есть большая вероятность, что часть решений принималась при его участии.

ИИ анализирует лабораторные показатели, помогает устанавливать диагнозы, оформляет истории болезни. Он словно второй врач, незримо присутствующий на приёме.

Изображение сгенерировано ИИ

Прогностический ИИ: опытный "врач", с миллионами пациентов за плечами

Искусственный интеллект в медицине можно представить как аналитика, который за секунды обрабатывает миллионы медицинских случаев. Он сопоставляет возраст пациента, симптомы, анализы и результаты обследований с тысячами аналогичных историй по всему миру, находит "цифрового двойника" и на основе его анализа предлагает врачу подсказку: какой прогноз вероятнее и какое лечение эффективнее.

Эти технологии уже спасают жизни: при колоноскопии ИИ замечает микрополипы, которые может упустить глаз врача; в маммографии помогает находить рак на ранней стадии; при инсульте определяет время начала приступа с точностью, которая недостижима для человека; выявляет сепсис ещё до появления симптомов; находит скрытые переломы и на ранних стадиях улавливает признаки более тысячи заболеваний.

ИИ не устаёт и работает без перерыва — его точность не зависит от времени суток и человеческого фактора.

"Умная" техника и ИИ: союз врачей и машин

Сегодня искусственный интеллект выходит за рамки анализа данных и напрямую связывается с медицинским оборудованием через технологии интернета вещей (IoT). Представьте себе больницу, где аппарат УЗИ, томограф и лабораторные анализаторы объединены в единую цифровую сеть. ИИ в режиме реального времени отслеживает их работу, координирует загрузку, предсказывает поломки и подсказывает персоналу, какое оборудование использовать в первую очередь.

Но главное — всё это работает не ради машин, а ради пациента. Когда техника не простаивает, диагностика проводится вовремя, а врач не тратит время на ожидание или поиск свободного кабинета — выигрывает человек. Для пациента это означает меньше очередей, меньше нервов и больше доверия к системе, которая начинает работать прозрачно и слаженно.

Цифровой секретарь здоровья

ИИ может отвечать и за медицинскую документацию. Представим себе, что пациент описывает свои жалобы голосом, прикрепляет фото анализов или заключения УЗИ, КТ, МРТ. Система передаёт данные в ChatGPT, где алгоритм формирует предварительное заключение и подсказывает, к какому специалисту обратиться.

Затем врач дополняет картину, диктует свои выводы, а ИИ превращает их в структурированное врачебное заключение или паспорт здоровья. Это экономит время, снимает с врачей рутинную нагрузку и позволяет больше внимания уделять пациенту.

Образование врачей: игры для безопасности пациентов

ИИ меняет не только диагностику, но и обучение врачей. Всё большее распространение получает геймификация — обучение через игровые сценарии.

Здесь появляются NPC — неигровые персонажи, знакомые всем геймерам. В медицине они становятся виртуальными пациентами и наставниками одновременно. NPC моделируют болезни, меняют симптомы, подсказывают решения, открывают новые уровни сложности, выступая в роли кардиолога, травматолога, эндокринолога и даже опытной медсестры. Для будущего врача это не просто игра — это возможность прожить тысячи клинических ситуаций ещё до того, как он встретит первого реального пациента.

И именно в этом заключается человеческое измерение новых технологий. Врач, который отработал свои навыки на виртуальных пациентах, приходит к живым людям более уверенным, внимательным и спокойным. Врачебные ошибки совершаются в цифровом пространстве, а не на приёме.

Так технологии, которые кажутся бездушными, на самом деле делают медицину человечнее: они дарят врачам опыт и уверенность, а пациентам — больше заботы, меньше страха и больше доверия.

Передовая медицина — в каждом ауле. Инструмент справедливости

Алгоритмы ИИ способны глубоко анализировать огромные массивы информации и прогнозировать потребность в лекарствах, управлять распределением финансирования и даже предсказывать кадровый дефицит в конкретных регионах.

За цифрами и графиками стоят человеческие судьбы. Если система заранее знает, что через полгода в определённом регионе будет не хватать врачей, значит, конкретному пациенту будет своевременно оказана медицинская помощь. Если заранее рассчитан объём лекарств, значит, пожилой человек в ауле не останется без необходимых препаратов. Также ИИ подскажет, какие анализы сдать, к какому врачу обратиться. Для жителей регионов, где остро не хватает специалистов, это становится настоящим спасением. И делает систему более справедливой, открывая всем равный доступ к качественной медицине — вне зависимости от того, живёт человек в столице или в отдалённом ауле.

Потенциал ИИ особенно ярко проявляется на уровне первичной медико-санитарной помощи. Он помогает фельдшерам и врачам общей практики принимать более точные решения, а в будущем станет надежным партнером для средних медработников, ведущих приём.

Кроме того, что пациент перестаёт быть пассивным наблюдателем: благодаря искусственному интеллекту у него появляются знания и инструменты для принятия информированных решений касательно собственного здоровья.

Справка. ИИ в медицине Казахстана сегодня ИИ уже стал частью мирового и отечественного здравоохранения. Многие современные приборы — рентген, УЗИ, МРТ — работают с функциями искусственного интеллекта. Некоторые казахстанские решения проходят сейчас апробацию в ряде медицинских организаций Астаны, Алматы, Акмолинской области.

Кто точнее: врач или ИИ?

Недавно в престижном Journal of the American Medical Association (JAMA) вышло исследование, которое наделало много шума.

В нём участвовали 50 врачей из ведущих клиник США. Им предложили шесть сложных клинических кейсов, а независимые эксперты сравнивали точность постановки диагноза.

Результаты оказались неожиданными:

ChatGPT-4 — 90% правильных диагнозов.
Врачи с помощью ИИ — 76%.
Врачи без ИИ — 74%.
Разница между 74% и 76% кажется незначительной. Но в медицине эти два процента — тысячи спасённых жизней. А главное открытие — искусственный интеллект показал лучший результат из всех участников эксперимента.

И всё же, как напомнил профессор Стэнфордского университета Лоуренс Стейнман, "самой передовой инновацией в медицине всех времён остаются глаза, уши и руки опытного врача".

ИИ не заменит врача. Но, как говорят сегодня эксперты, он заменит того врача, который откажется им пользоваться.

С профессором Стэнфордского университета Лоуренсом Стейнманом. Фото предоставлено автором

Почему мы сомневаемся?

От ИИ мы ждём невозможного. Мы хотим, чтобы он был идеален. Но он устроен иначе — он имитирует человеческое мышление и потому может ошибаться. Это называют "галлюцинацией нейросетей". Хотя она происходит крайне редко, все же исключительно важно, чтобы окончательные клинические решения принимали квалифицированные медработники.

Это похоже на ситуацию с беспилотными автомобилями. Люди ежедневно гибнут в ДТП, но если аварию совершает робот-такси (что случается крайне редко), это вызывает особенный резонанс. С медицинским ИИ та же история: мы ждём абсолютной точности и болезненно реагируем на сбои.

Остаётся и вопрос безопасности данных. Медицинская информация — самая чувствительная. Кто её хранит? Кто имеет доступ? Можно ли доверять системам защиты? Эти вопросы продолжают волновать общество и требуют правильного решения в интересах пациентов.

Изображение сгенерировано ИИ

Вместо эпилога: человек и машина

ИИ уже здесь, не "на горизонте будущего", а буквально среди нас. Он диагностирует, анализирует, помогает врачам и учит студентов-медиков. Нам предстоит научиться жить с ним рядом, доверять, но проверять; использовать, но не превращать в идола.

И помнить: искусственный интеллект не заменит человека. Но вместе с ним и врачи, и пациенты смогут стать лучше.

Об авторе: Алмаз Шарман — член Американской ассоциации здравоохранения, президент Академии профилактической медицины Казахстана и Казахской академии питания. Специалист в области биомедицины и общественного здравоохранения. Подробнее о роли искусственного интеллекта в биологии и медицине можно прочитать в книге Алмаза Шармана "Биомедицина, искусственный интеллект и будущее человечества".

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора.

Читайте другие материалы автора:

Казахстан на весах. Почему каждый третий страдает ожирением

Органические продукты: правда от эксперта и потенциал Казахстана в их производстве

Мясо из принтера, мозг в чашке и печать органов: новая биологическая реальность

Как победить рак: будущее онкологии в Казахстане